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Data Matriochkas

14 mars 2024 Livres blancs

IA, machine learning & deep learning

Dans l’univers fascinant de la technologie, l’intelligence artificielle se présente comme une poupée russe, où chaque avancée cache en son sein une innovation encore plus spécialisée. La poupée russe de l’intelligence artificielle est une image qui illustre parfaitement cette idée de superposition et d’englobement, où des concepts comme le machine learning, le deep learning, et les modèles de langage à grande échelle cohabitent et s’imbriquent les uns dans les autres dans une hiérarchie subtile et captivante.

 

La plus grande matriochka incarne la data science, un domaine vaste et englobant, qui utilise des méthodes statistiques pour tirer des connaissances et des insights à partir de données brutes. Cette couche externe ou meta-poupée recouvre l’intelligence artificielle, qui à son tour, enveloppe le machine learning, lequel renferme les réseaux de neurones, incluant les techniques de deep learning, qui elles-mêmes, contiennent les LLM.

 

Et comment démêler cet enchevêtrement, nous direz-vous ?

 

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